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Onion PulseCartão de Referência · Prompts
🗂️ Cola de bolso · clique para copiar

Prompts por desafio,
fase a fase

Todos os comandos do Onion em uma legenda rápida — e, para cada desafio da Clear IT, a sequência exata de prompts nas 3 fases. Clique em qualquer caixa escura para copiar. Troque o que está [entre colchetes] pelo contexto do seu desafio.

Programa Pulse Mais 2026 · Curso Desenvolvimento com IA · Parceria Clear IT · Companheiro do Guia do Aluno

🔒 Vale para os 3 desafios: anonimize qualquer dado pessoal antes de colar no prompt (LGPD) · comece pela base viável (sem integração) · toda saída da IA é revisada por uma pessoa antes de ir ao cliente.

Os comandos, em uma linha cada

A mesma sequência vale para todo desafio. Em qualquer sessão nova, comece com @onion iniciar projeto.

@onion iniciar projetoAbre ou retoma o projeto e mostra o próximo passo.
@productMapeia o problema e as dores (Fase 1 · Descoberta).
@product specGera história de usuário + critérios de aceite testáveis.
@product featureConsolida o business-context.md como Pronto para Dev.
@metaPesquisa ferramenta/conceito e cria uma KB de referência.
@engineer startLê os 2 contextos e resume o que vai construir (Fase 2 · PoC).
@engineer planPlano técnico no technical-context.md — sem código ainda.
@engineer workConstrói a solução item a item (PoC e MVP).
@engineer finishInstruções de teste + marca a feature como Feito (Fase 3 · MVP).
@docs syncSincroniza os arquivos — gera o dossiê de entrega à Clear IT.

Passo a passo de prompts por desafio

Cada bloco mostra a sequência de prompts do seu desafio nas três fases. Use de cima para baixo, em ordem.

A

Smart Leading

RH · roteiro de 1:1, feedback e PDI · ponto focal Priscila Bacelar
🔍 Fase 1 · Descoberta

Entender o problema

Sai com: business-context.md · Pronto para Dev

1
Apresente o desafio
@product Nosso desafio é o Smart Leading: dar ao líder um roteiro guiado de 1:1/feedback e gerar o PDI. Cliente: Clear IT, área de RH, ponto focal Priscila Bacelar.
2
Mapeie as dores
@product, com base no framework de competências da Clear IT, quais são as 3 maiores dores de um líder que conduz 1:1 sem roteiro? Liste com o impacto de cada uma.
3
Especifique
@product spec — gere a história de usuário e 5 critérios de aceite testáveis para o roteiro de 1:1 + PDI.
4
Consolide
@product feature — consolide no business-context.md como Pronto para Dev.
🧪 Fase 2 · PoC

Provar que é viável

Sai com: PoC + plano de contingência

1
Pesquise a ferramenta
@meta, pesquise como montar um assistente de roteiro de 1:1 sem código (ex.: GPT customizado, planilha + IA). Crie uma KB com prós, contras e como começar.
2
Inicie a engenharia
@engineer start
3
Planeje (sem código)
@engineer plan — qual é a parte mais arriscada do assistente de 1:1? Inclua plano de contingência: se a geração do PDI falhar, fazemos Y.
4
Construa a base viável
@engineer work — base viável: recebe o contexto do colaborador (anonimizado) + o framework de competências e devolve roteiro + PDI.
🚀 Fase 3 · MVP

Construir e apresentar

Sai com: MVP ao vivo + pitch

1
Construa o must primeiro
@engineer work — implemente só os "must": roteiro de 1:1 + PDI estruturado. Para cada item: [OK] ou [PROBLEMA].
2
Finalize e teste
@engineer finish — o que devo testar no assistente de 1:1 antes do Demo Day?
3
Sincronize os docs
@docs sync — atualize os arquivos com o que construímos.
4
Monte o pitch
Com base no business-context.md, monte um pitch de 7 min do Smart Leading. Problema(1) · Solução(1) · Demo(3) · Impacto(1) · Próximo passo(1).
B

Copiloto de Suporte

Serviços · diagnóstico de chamados L1 · pontos focais Alexandre Guidorzi e Ana Paula Costa
🔍 Fase 1 · Descoberta

Entender o problema

Sai com: business-context.md · Pronto para Dev

1
Apresente o desafio
@product Nosso desafio é o Copiloto de Suporte: ajudar o analista L1 a diagnosticar chamados a partir de uma base de conhecimento. Cliente: Clear IT, área de Serviços, pontos focais Alexandre Guidorzi e Ana Paula Costa.
2
Mapeie as dores
@product, qual é a dor central de um analista L1 que consulta várias fontes para diagnosticar um chamado? Resuma em 1 frase + 3 impactos no atendimento.
3
Especifique
@product spec — gere a história de usuário e 5 critérios de aceite testáveis para o copiloto de diagnóstico.
4
Consolide
@product feature — consolide no business-context.md como Pronto para Dev.
🧪 Fase 2 · PoC

Provar que é viável

Sai com: PoC + plano de contingência

1
Pesquise a ferramenta
@meta, pesquise como dar à IA uma base de conhecimento para responder (ex.: colar contexto, busca simples). Crie uma KB com prós, contras e como começar.
2
Inicie a engenharia
@engineer start
3
Planeje (sem código)
@engineer plan — a parte mais arriscada é a qualidade do diagnóstico. Plano de contingência: se a base não cobrir o caso, fazemos Y.
4
Construa a base viável
@engineer work — base viável: recebe o registro do chamado (mascarado) + a base de conhecimento e devolve diagnóstico, casos similares e rascunho de resposta.
🚀 Fase 3 · MVP

Construir e apresentar

Sai com: MVP ao vivo + pitch

1
Construa o must primeiro
@engineer work — implemente só os "must": diagnóstico provável + rascunho de resposta no tom da Clear IT. Para cada item: [OK] ou [PROBLEMA].
2
Finalize e teste
@engineer finish — o que devo testar no copiloto antes do Demo Day?
3
Sincronize os docs
@docs sync — atualize os arquivos com o que construímos.
4
Monte o pitch
Com base no business-context.md, monte um pitch de 7 min do Copiloto de Suporte. Problema(1) · Solução(1) · Demo(3) · Impacto(1) · Próximo passo(1).
C

Storytelling Técnico na Pré-vendas

Pré-vendas · roteiro de perguntas por categoria · pontos focais Claudio Aoki, Guilherme Teixeira e Diego Costa
🔍 Fase 1 · Descoberta

Entender o problema

Sai com: business-context.md · Pronto para Dev

1
Apresente o desafio
@product Nosso desafio é o Storytelling Técnico na Pré-vendas: gerar um roteiro de perguntas por categoria a partir da descrição da oportunidade, ancorado no portfólio. Cliente: Clear IT, Pré-vendas, pontos focais Claudio Aoki, Guilherme Teixeira e Diego Costa.
2
Mapeie as dores
@product, qual é a dor de um pré-vendas que monta o roteiro de perguntas de memória? Resuma a dor e o impacto no resumo que chega ao time técnico.
3
Especifique
@product spec — gere a história de usuário e 5 critérios de aceite testáveis para o gerador de roteiro de perguntas.
4
Consolide
@product feature — consolide no business-context.md como Pronto para Dev.
🧪 Fase 2 · PoC

Provar que é viável

Sai com: PoC + plano de contingência

1
Pesquise a ferramenta
@meta, pesquise como dar o portfólio da Clear IT como contexto para a IA não inventar capacidades. Crie uma KB com prós, contras e como começar.
2
Inicie a engenharia
@engineer start
3
Planeje (sem código)
@engineer plan — parte mais arriscada: a IA inventar capacidades fora do portfólio. Plano de contingência: se faltar info do portfólio, fazemos Y.
4
Construa a base viável
@engineer work — base viável: recebe a oportunidade + o portfólio e gera o roteiro por categoria (técnicas, comerciais, operacionais, de risco), apontando lacunas.
🚀 Fase 3 · MVP

Construir e apresentar

Sai com: MVP ao vivo + pitch

1
Construa o must primeiro
@engineer work — implemente só os "must": classificar o tipo de solução + roteiro por categoria. Para cada item: [OK] ou [PROBLEMA].
2
Finalize e teste
@engineer finish — o que devo testar no gerador de roteiro antes do Demo Day?
3
Sincronize os docs
@docs sync — atualize os arquivos com o que construímos.
4
Monte o pitch
Com base no business-context.md, monte um pitch de 7 min do Storytelling de Pré-vendas. Problema(1) · Solução(1) · Demo(3) · Impacto(1) · Próximo passo(1).